當(dāng)你還在猶豫是否要親近人工智能時(shí)，一些領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)將其滲入生產(chǎn)、研發(fā)、營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié)。在接受埃森哲近期調(diào)研的全球1500家公司中，有9%的公司因部署人工智能，獲得了高于其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手2倍到6倍的回報(bào)。

這項(xiàng)調(diào)查，由埃森哲首席技術(shù)和創(chuàng)新官保羅·多爾蒂 (Paul R. Daugherty) 和埃森哲信息技術(shù)和商業(yè)研究董事總經(jīng)理詹姆斯·威爾遜(H. James Wilson)發(fā)起。他們發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)在變革中之所以看不到成效，是因?yàn)?/span>員工受限于蹩腳工具和低效率流程，不能釋放出自己的潛力。而如果能讓人類和智能機(jī)器協(xié)同工作，企業(yè)就可以將員工從繁瑣、無奈中解脫出來。

放眼全球，一些自動(dòng)化程度最高的場(chǎng)所，正在經(jīng)歷一場(chǎng)對(duì)“人力”的重新定義——囊括了從裝配線工人，到維護(hù)專家，再到機(jī)器人工程師和運(yùn)營(yíng)經(jīng)理等形形色色的角色。

GE公司將傳感器連接到渦輪機(jī)，來監(jiān)測(cè)渦輪機(jī)的物理變化，這些信息可以幫助工程師更好地改善產(chǎn)品的運(yùn)行條件。

日立公司正在使用人工智能來分析工人的常規(guī)行為，他們將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸給機(jī)器人，再由這些機(jī)器人直接向員工傳達(dá)指示，以動(dòng)態(tài)改進(jìn)工作目標(biāo)。

舊金山的一家大數(shù)據(jù)分析公司Sight Machine，正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析功能，幫助客戶將工廠車間的停機(jī)時(shí)間減少了 50%，讓其凈收益同步增長(zhǎng)了25%——這項(xiàng)技術(shù)不僅提高了工廠效率，還額外讓工程師和維護(hù)人員節(jié)省了更多時(shí)間，來處理其它更有價(jià)值的任務(wù)。

整個(gè)制造業(yè)和工業(yè)環(huán)境，都可以利用人工智能釋放員工的潛能。而對(duì)于研發(fā)人員來說，他們更能如釋重負(fù)，因?yàn)楦鶕?jù)埃森哲的調(diào)研，他們喜歡發(fā)現(xiàn)和提問，卻對(duì)枯燥地重復(fù)實(shí)驗(yàn)和收集數(shù)據(jù)感到為難。人工智能的參與，能讓研發(fā)部門在幾個(gè)月內(nèi)就完成之前需要花費(fèi)數(shù)年的研究。

耐克公司最近想為短跑運(yùn)動(dòng)員制造出更好的釘鞋。如果想幫助短跑運(yùn)動(dòng)員獲得觸發(fā)力，就得增加釘鞋的材料硬度，但是較重的材料會(huì)拖累運(yùn)動(dòng)員的速度。按照常規(guī)的人類設(shè)計(jì)師思路，他們會(huì)從現(xiàn)有的鞋子開始迭代，依據(jù)市場(chǎng)反應(yīng)每年進(jìn)行改進(jìn)。

但在算法設(shè)計(jì)軟件的幫助下，耐克通過3D技術(shù)打印出了各種設(shè)計(jì)原型，并對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，最終在短時(shí)間內(nèi)制作出了一款可以為短跑運(yùn)動(dòng)員縮短1/10秒時(shí)間的鞋子，而這1/10秒正是之前短跑賽道上第一名和第四名選手之間的差距。

當(dāng)產(chǎn)品推向市場(chǎng)后，企業(yè)還可以借用人工智能的力量，進(jìn)一步將觸手伸向市場(chǎng)。

可口可樂公司運(yùn)營(yíng)著1600萬個(gè)冷藏柜，以冷藏其在全球零售店銷售的軟飲料，這需要數(shù)千名員工進(jìn)行實(shí)地管理。可口可樂公司使用了一個(gè)融合了計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用程序Einstein，員工只需要用手機(jī)拍一張冷藏柜的照片，Einstein就可以自動(dòng)識(shí)別并計(jì)算出冷藏柜中有多少瓶可口可樂，從而幫助員工補(bǔ)貨。

此外，這套應(yīng)用程序還可以利用客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)和其他信息(包括天氣預(yù)報(bào)、促銷優(yōu)惠、庫(kù)存水平和歷史數(shù)據(jù))，以此預(yù)測(cè)和建議如何發(fā)放補(bǔ)貨訂單，以應(yīng)對(duì)季節(jié)性波動(dòng)等不確定因素。

時(shí)裝公司Ralph Lauren(拉爾夫·勞倫)也不甘落后，它為自己的部分試衣間配備了一面智能穿衣鏡，通過RFID(無線射頻識(shí)別) 技術(shù)來識(shí)別購(gòu)物者帶進(jìn)試衣間的衣物。 這面鏡子能夠顯示衣物的詳細(xì)信息——比如供選擇的尺寸和顏色，如果顧客授意，它就自動(dòng)下達(dá)指令讓銷售人員將其送至試衣間。此外，它還可以改變照明環(huán)境，塑造出日落、聚會(huì)等場(chǎng)景，幫助購(gòu)物者做出購(gòu)買決策。

當(dāng)然，智能鏡子也會(huì)收集客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)——在試衣間停留的時(shí)長(zhǎng)、購(gòu)買與試用的數(shù)量比例等，Ralph Lauren可以利用它們進(jìn)行綜合分析，優(yōu)化店鋪的具體布局。

除了常規(guī)的研發(fā)、銷售環(huán)節(jié)，每家公司都有大量的后臺(tái)活動(dòng)，人工智能的引入，可以幫助它們減輕重復(fù)性、低可見性任務(wù)的負(fù)擔(dān)，使員工專注于高價(jià)值的任務(wù)。

維珍鐵路公司現(xiàn)在在收到投訴時(shí)可以自動(dòng)回復(fù)。如果人工智能對(duì)于某項(xiàng)投訴無法確定處理方案，就會(huì)將其交由人類工作人員審核。以往該公司只接受網(wǎng)站投訴，而現(xiàn)在能處理來自電子郵件、傳真、郵寄郵件和社交媒體等各個(gè)渠道的咨詢。通過此舉，維珍鐵路公司的投訴部門減少了85%的人工工作量，客戶通信量增加了20%。

如果運(yùn)用得當(dāng)，人工智能還能成為企業(yè)職能部門的“把關(guān)人”，對(duì)“罪行累累”的企業(yè)流程進(jìn)行升級(jí)。

聯(lián)合利華公司將其運(yùn)用到招聘流程中。職位申請(qǐng)者需要通過電腦或智能手機(jī)錄制并提交一份面試視頻。在該視頻當(dāng)中，他們被要求需要回答一組特定問題，人工智能應(yīng)用程序會(huì)對(duì)用詞、身體語言、語氣進(jìn)行分析、篩選。只有最優(yōu)秀的候選人才，會(huì)被請(qǐng)入公司辦公室，由招聘決策人員做最終評(píng)估。

新系統(tǒng)投入使用后的90天內(nèi)，聯(lián)合利華的求職申請(qǐng)量就比前一年同期增長(zhǎng)了一倍，招到新員工的平均時(shí)間從4個(gè)月縮短到4周，招聘人員用于審查求職申請(qǐng)的時(shí)間也減少了75%。該公司還發(fā)現(xiàn)，新系統(tǒng)幫助公司組建了迄今為止最為多樣化的員工隊(duì)伍。

無論是工廠生產(chǎn)、研發(fā)工作，還是市場(chǎng)活動(dòng)、后臺(tái)管理，人工智能都在幫助企業(yè)做同一件事：解決煩冗的問題，讓員工繞過苦差事，把更多的時(shí)間用于構(gòu)思新創(chuàng)意，更快地將更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品推向市場(chǎng)。

縱觀商界歷史，企業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了兩次轉(zhuǎn)型浪潮。亨利·福特開創(chuàng)了標(biāo)準(zhǔn)化流程，引領(lǐng)了第一次企業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮;自動(dòng)化流程帶動(dòng)第二次浪潮，并于20世紀(jì)90年代達(dá)到頂峰。多爾蒂和威爾遜在其新書《機(jī)器與人》中提出，以“自適應(yīng)流程”為標(biāo)志的第三次企業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮正在興起，在此過程中，機(jī)器和人類的活動(dòng)之間會(huì)產(chǎn)生一個(gè)“缺失的中間地帶”，企業(yè)如果能讓人和機(jī)器密切協(xié)作，就可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的跨越式增長(zhǎng)。

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